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Agora que sabemos o quê é uma matriz de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelosmachine learning. A 9️⃣ mais comumente usada da confusion Maq são as seguintes quatro métricas:

Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o 9️⃣ desempenho do modelo, existem outras métricam importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:

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1. Decida quem será o primeiro jogador e, em estratégia roleta números seguida, role o dado ou sorteie um número. A quantidade 📈 de sílabas neste número será o número de letras na palavra sorteada para o primeiro jogador.
2. O primeiro jogador deve pensar 📈 em estratégia roleta números uma palavra que tenha o número de sílabas igual ao número sorteado. Por exemplo, se o número sorteado 📈 for 3, o jogador pode escolher "arvore" ou "jogo".
3. Os outros jogadores, em estratégia roleta números seguida, devem adivinhar a palavra, perguntando: "É 📈 uma palavra de X sílabas?" Os outros jogadores podem continuar fazendo perguntas até adivinharem a palavra ou desistirem.
4. Se um jogador 📈 não conseguir adivinhar a palavra de outro jogador dentro de um número pré-determinado de tentativas, o jogador que escolheu a 📈 palavra ganha um ponto.
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